인공 지능은 소프트웨어 개발부터 공급망 관리, 메타버스에 이르기까지 모든 산업 분야에서 급성장하고 있으며, 2023년을 위한 몇 가지 AI 트렌드를 제시합니다. 영국의 모든 기업 중 15%가 적어도 하나의 AI 기술을 도입했으며, 경제적인 악재에도 불구하고 AI 스타트업은 3억 파운드 이상의 투자를 끌어들였습니다. 이 투자는 계속될 예정이며, AI 트렌드의 성장으로 인해 2030년에는 세계 GDP가 14% 더 높을 것으로 예상됩니다. AI 기술은 이미 많은 기업에서 사용되고 있으며, 미래에 더 큰 역할을 할 것으로 보입니다. 비록 정확한 예측은 불가능하나, Infosys Consulting의 인공 지능 EMEA 부문 책임자인 Martin Weis는 기업들이 관심을 가져야 하는 AI 에 대한 전망을 제공합니다.
1. 성장하는 시장을 위한 서비스로서의 AI
서비스로서의 인공 지능(AIaaS)을 통해, 기업은 AI 분야에서 제3자에게서비스를 아웃소싱할 수 있습니다. 이를 통해 큰 초기 투자 없이 그리고 더 적은 위험으로 다양한 목적으로 AI를 시험해 볼 수 있습니다. 기업들이 잠재적인 경기 침체 위험에 직면한 시기에, 클라우드 AI의 현장 비용 – 필요한 하드웨어와 소프트웨어, 인력과 유지 보수 –은 많은 기업에게 부담이 될 수 있습니다.
2030년까지 전 세계 AIaaS 시장은 37% 성장할 것으로 예상됩니다. 주요 클라우드 하이퍼스케일러로부터의클라우드 기반 AI 제공을 통해 기업은 데이터의 모든 잠재력을 활용하고 필요한 경우 추가 컴퓨팅 능력을 지원하기 위해 이러한 주요 제공 업체의 리소스를 활용할 수 있습니다. AI 기반 비즈니스 데이터 분석을 통해 의사 결정권자들은 예측을 최적화하고, 분석 프로세스를 자동화하거나, 이미지와 텍스트 자료를 평가할 수 있습니다. 2021년에 47억 파운드 이상으로 평가된 AIaaS 시장은 2022년부터 2030년까지 연복리 성장률(CAGR) 37%로 성장할 것으로 예상됩니다.
2. Generative AI – 창의적 과정을 지원하는 AI 응용 프로그램
Generative AI는 적은 인간 개입으로 새로운 디지털 콘텐츠(예: 텍스트, 비디오, 오디오, 이미지)를 생성하기 위해 AI와 기계 학습을 사용합니다. Gartner는 2025년까지 generative AI가 생성된 모든 데이터 중 10%, 주요 브랜드의 마케팅 메시지 중 30%를 차지할 것이라고 예측합니다. 평균적으로, AI를 사용한 기업들은 광고 지출에 대한 투자 수익(ROAS)을 두 배로 늘렸으며 – 일부 캠페인은 연구에서 ROAS를 최대 7배까지 늘리기도 했습니다. 이러한 발전은 광고 부서가 없는 소규모 및 중견 기업에게 특히 흥미로울 수 있습니다. 그러나 AI를 창의적 과정을 지원하기 위해 사용하는 것은 미래에 훨씬 더 많은 기업에 영향을 미칠 수 있습니다. AI는 작가, 비디오 제작자, 심지어 카피라이터에게 일부 파트너로의 역할을 할 수 있으며, 그들에게 더 많은 시간을 들이는 작업에서 벗어나게 할 수 있습니다. 이미 이미지 생성(예: OpenAI의 DALL-E 2)과 텍스트 생성 분야에서 다양한 도구들이 사용 가능합니다. 기업들이 이러한 도구를 자신들의 비즈니스 프로세스에 어떻게 통합할 것인지는 앞으로 지켜봐야 할 문제입니다. AI 트렌드는 이러한 AI 사용과 관련된 윤리적, 저작권 문제가 향후 몇 년 동안 새로운 법률로 해결될 수 있는지 여부에 따라 달라질 수 있습니다.
3. 챗봇과 자연어 처리의 사용
ChatGPT와 같은 OpenAI의 새로운 AI 기반 챗봇은 자연어 처리(NLP) 연구 분야에서 또 다른 양자의 도약을 이루었으며 – 2030년까지 전 세계적으로 3616억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 트렌드의 하위 분야로서, NLP는 컴퓨터에게 쓰여진 언어와 말한 언어를 이해하게 함으로써 인간-기계상호 작용을 용이하게 하고 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. Alexa와 Siri와 같은 음성 보조 인공 지능은 NLP의 잘 알려진 예입니다. 그러나 ChatGPT는 한 단계 더 나아가 복잡한 질문에 이해하기 쉽게 답변할 수 있으며, 다른 맥락에서 아이디어를 추출하고 병합할 수 있습니다. 팬데믹 이후, 고객 경험의 중요성이 고객들에게 더욱 분명해졌으며, AI 트렌드에서도 뚜렷이 나타나고 있습니다. 이 기간 동안, 일부 고객들은 기업의 고객 서비스에 연락하는 새로운 채널을 시도해 보기로 했습니다. 이러한 증가한 요구가 앞으로 몇 년 동안 AI 트렌드에서 계속될 가능성이 높습니다. 기업들은 고객 커뮤니케이션을 자동화함으로써 이러한 요구를 충족할 뿐만 아니라 불만을 더 빨리 처리하고 비용을 줄일 수 있습니다.
4. 디지털 트윈과 메타버스
메타버스는 2022년에 화제가 되었습니다. 그러나 메타버스와 연관된 기술 중 하나인 디지털 트윈은 약 10년 전부터 존재해 왔습니다. 디지털 트윈은 물리적 대상의 가상 복제본으로, 현실과 실시간으로 연동됩니다. 신제품 개발, 생산 라인 최적화, 건물 관리 등 다양한 산업 분야에서 이미 활용되고 있습니다. 메타버스의 부상과 함께, 디지털 트윈 기술은 가상 공간에서 협업, 교육, 오락 등 다양한 분야에서 더 광범위하게 활용될 것으로 예상됩니다.
인공 지능의 성장과 AI 트렌드는 지속될 것입니다. 기술의 급격한 발전은 기업이 앞으로 몇 년 동안 변화의 풍경을 어떻게 관리하고 어떻게 자신들의 비즈니스에 적용할지에 대한 중요한 질문을 던지게 하고 있습니다. 기업들은 지금 당장 필요한 것 뿐만 아니라 장기적인 전략을 고려해야 할 것입니다. 기술은 빠르게 진화하고 있으며, 인공 지능의 미래는 매우 밝을 것으로 보이지만, 적절한 투자와 전략 없이는 기업들이 이러한 기회를 놓칠 위험이 있습니다.
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