AI는 매일 우리 삶의 많은 부분에 영향을 미치며, 그 중에서도 '생성 AI'는 많은 주목을 받고 있습니다. 생각해보면, 우리가 읽는 뉴스 기사나 온라인 쇼핑을 할 때, 생각보다 더 많은 AI 기술이 사용되고 있을 것입니다. 그렇다면, 이런 기술
은 어떻게 우리의 일상에 녹아 들었을까요?
‘웨이페어’는 이제 막 그 성장의 초기 단계에 있는 생성 AI (genAI) 기술을 이미 4~5년간 활용해 왔습니다. 웨이페어의 테크 리더 Schulz-Mahlendorf에 따르면, 이 기술은 고객 개인을 위한 추천 생성과 제품 및 카테고리 검색 지원에 탁월하게 활용되었습니다.
다만, 최근에는 Dall-E와 ChatGPT와 같은 현대 AI 챗봇의 도입으로 회사 내 대화가 더욱 생생하게 되었습니다. 이제 웨이페어는 판매 및 서비스 담당자들이 고객에게 더 집중할 수 있도록 일부 업무를 강화하기 위해 생성 AI를 적극 활용하는 방안을 모색하고 있습니다. 뿐만 아니라, 마케팅 목적으로 이 기술을 활용하여 광고 콘텐츠를 두 배로 늘리는 방안도 검토 중입니다.
생성 AI는 현재 웨이페어에서 실험적이며 피봇 단계에 있다고 Schulz-Mahlendorf는 말했습니다. 그러나 웨이페어는 이미 이 분야에서 선두 주자로 손꼽히는 몇몇 대기업 중 하나입니다. 비슷한 시기에, Walmart도 자체의 'Walmart GenAI Playground'를 도입했는데, 이 도구를 통해 Walmart 직원들은 회사의 고유 데이터 유출 위험 없이 생성 AI를 다양하게 활용할 수 있게 되었습니다.
이처럼, 많은 기업에서 생성형 AI에 대한 인식이 급속도로 변화하고 있습니다. 지난 6개월 동안, IT 서비스 업체 Genpact의 최고 디지털 전략가인 Sanjay Srivastava에 따르면, 기업들은 메타버스와 NFT 같은 새로운 기술들과 연관지어 생성형 AI 기술을 과대 광고하였습니다. 그러나 겨우 3개월 전만 해도, 많은 CIO들은 AI 위험에 주의를 기울이며, 이들의 조직과 데이터를 보호하는데 초점을 두었습니다. 그런데 이제는 CIO들이 이 기술을 산업 전반을 변화시킬 수 있는 강력한 도구로 인식하고 있습니다.
다만, 이러한 기술의 빠른 진화는 다양한 공급업체들의 홍보와 관련하여 혼란을 초래하고 있습니다. IT분야의 리서치 기업 Gartner의 분석가 Arun Chandrasekaran은 이 문제에 대해 다음과 같이 언급했습니다. "이 분야에서의 공급업체의 과대광고는 전례 없이 많으며, 이것이 CIO들이 신호와 잡음을 구별하는 데 어려움을 겪고 있습니다." 그러나 특정 산업의 기업들은 이러한 잡음에도 불구하고 생성 AI의 잠재력을 이해하고, 시범 프로젝트에서 초기 생산 배포로 빠르게 전환하고 있다고 그는 덧붙였습니다.
'자체 개발 vs 외부 구매', 대부분의 회사들이 고민하는 이 문제는 웨이페어 역시 예외가 아니었습니다. 그런데 이 회사는 눈에 띄는 접근
방식을 선택했답니다. 무엇이냐면, Google이나 OpenAI같은 외부 공급업체의 시스템을 고려하면서도, 동시에 자체 창조적 AI 기술을 개발하는 '하이브리드 접근법'을 채택한 것이죠.
Schulz-Mahlendorf는 회사가 지속적으로 신기술에 대한 정보를 수집하고 있다며, 마케팅 부문에서는 Jasper(AI 카피라이터)와 Writer(AI 콘텐츠 탐지기), 그리고 OpenAI의 창조적 AI 콘텐츠 생성 기술을 고려하고 있다고 밝혔습니다. 그는 "하나의 기술이 다른 것보다 일관되게 뛰어난 것은 아니다. 어떤 기술은 톤을 잘 맞추는 데 탁월하고, 어떤 것들은 사실적인 설명을 잘 하는데 능하다. 그래서 우리는 '모든 것 위주'의 전략을 취하고 있다. 적절한 기술을 적절한 시기에 적절한 사용 사례에 적용하자는 것이 목표다."라고 말했습니다.
최근에는 웨이페어가 Decorify라는 창조적 AI 도구를 소개했습니다. 이 도구를 이용하면 사용자들은 자신의 공간의 이미지를 업로드하고, 다양한 스타일로 그것을 재구상하도록 요청할 수 있습니다. 이를 위해 웨이페어는 오픈 소스 확산 모델을 사용해 Decorify의 이미지를 생성했습니다. 온라인 소매업체의 맞춤형 프롬프트가 각 스타일을 조절하며, 출력은 사용자의 공간의 구조와 레이아웃을 유지하도록 설계되었습니다.
하지만 AI 도구를 사용하면서도 웨이페어는 자신의 데이터에 특화된 모델을 구축하는 옵션을 고려하고 있습니다. OpenAI와 Meta는 저자들로부터 불법적으로 획득한 데이터에 ChatGPT와 Meta Llama를 훈련시켰다는 이유로 고소를 당하고 있는 상황이기 때문입니다.
그럼에도 불구하고, 일부 기업들은 이러한 도구를 사용함으로써 다른 사람들이 그들의 데이터에 접근할 수 있게 될 수 있다는 우려를 가지고 있습니다. 삼성과 같은 기업들은 이런 이유로 직원들이 ChatGPT와 같은 도구를 사용하는 것을 금지하고 있는데요, 이러한 문제들은 데이터 마스킹, 암호화, 접근 제어, 그리고 민감 정보 보호를 도와주는 AI 거버넌스 도구를 통해 일부 해결될 수 있습니다. 하지만 이 기술만으로는 모든 문제를 해결하기 어렵다는 견해도 있습니다. 이 때문에 '책임 있는 AI'의 실천에 대한 교육과 훈련의 중요성이 강조되고 있습니다.
그렇다면 웨이페어는 이런 창조적 AI와 관련된 문제를 어떻게 다루고 있을까요? 이에 대해 Schulz-Mahlendorf는 도전과 위험을 인식하는 것이라고 설명했습니다. 사이버 보안, 기술, 법률, PR 등 다양한 팀 간의 이사회를 구성하여 특정 창조적 AI 응용 프로그램 사용의 위험을 평가하는 것이 그들의 전략입니다. 위험이 평가되면 이 온라인 소매 거인은 해당 애플리케이션의 추가적인 사용을 추진할지 여부를 결정하게 됩니다.
이렇게 보니 웨이페어는 기술을 피하려는 것이 아니라 도전하려는 의지를 가지고 있다는 것을 알 수 있습니다. 창조적 AI가 도전적이긴 하지만, 그 기술을 최대한 활용하려는 모습이 엿보입니다. 어쨌든 AI의 세계는 아직까지도 새로운 것이 가득하고, 그만큼의 도전과 기회도 많으니까요. 그래서 다양한 선택과 도전이 계속될 거라는 예상은 빗나가지 않을 것 같습니다. 웨이페어처럼요!
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